如今，数据无处不在。重要的不是存在的数据，而是如何为企业的业务获取和分析数据。对于已经学会如何使用数据分析的营销人员来说，如今的大数据技术已经做得非常出色了。 
 
麦肯锡公司称，美国一家保险公司利用大数据连续四年实现15%的年销售增长率。

麦肯锡公司对250多家公司进行了5年多的分析，发现在大数据基础上进行营销和销售决策的公司，其市场营销投资回报率(ROI)高达20%。然而，开展量身定制的营销活动使其数字营销的投资回报率高达250%。
 
企业，电子商务商以及即将创业的业界人士，需要充分了解大数据如何提高企业业务的数字营销投资回报率。
 
1. 了解目标受众
 
大数据分析有助于数字营销人员更好地了解他们的目标受众。这有助于企业创建更好的消费者角色和理想的客户档案。企业可以合并来自离线、在线、移动等多个来源的受众群体数据。
 
当企业完全访问目标受众群体数据时，创建高度针对性的内容和营销活动变得更加容易。
 
流媒体巨头Netflix公司正在利用数百万用户的数据来分析全球各地用户的观看行为和习惯。因此，Netflix公司将为其客户提供所喜爱的新节目。
 
当企业了解他们的客户的需求和兴趣，并了解他们的行为方式，以及对各种产品和内容的反应，可以让公司业务更好地服务这些客户。
 
2.定制营销活动
 
营销活动失败的一个常见原因是不相关的信息。换句话说，如果企业的营销活动不是个性化的活动，那很可能会失败。例如，将新产品广告的电子邮件发送给已经购买了相同产品的订阅者。这不是人们想要的结果。
 
大数据可帮助企业通过正确渠道创建具有个性化广告文案、优惠，以及特定的登陆页面的营销活动。美国零售商西尔斯公司整合了与客户、产品、销售、营销活动有关的数据，从而将新的营销活动的推出时间从8周缩短到了1周。
 
Twiddy公司对房屋出租的定价建议就是数据驱动定制营销活动的一个很好的例子。Twiddy公司营销团队监测每周房屋的出租量和需求。在分析了一段时间的趋势之后，然后开始根据房屋面积、季节、市场情况等几个确定的变量向房主提供定价建议。他们允许客户提前对可能的低需求时段进行定价试点。它帮助客户和Twiddy公司的投资组合增加了10%。
 
企业可以从各种渠道收集数据并开始个性化营销信息来提高投资回报率。
 
3.更好的用户体验
 
如果企业网站的登陆页面用户体验不佳，那么设置定制的营销广告系列将无法实现。当付费的访问者离开网站而不消费或不订阅时，就会有潜在的损失。
 
费尔蒙特酒店和度假村就是这样。他们正在将Facebook的广告流量吸引到他们的网站，但是访问者离开了网站，甚至没有进入预定阶段。费尔蒙特酒店因此使用来自多个渠道和来源的数据来了解访问者的习惯、旅行历史、设备、平均收入等信息。这有助于他们优化网站以获得更好的转化。而更好的网站体验可以增加预订量。这一切都归结于企业的登陆页面的用户友好程度。这会增加企业的营销活动并提高转化率。
 
4.更好的营销预算管理
 
如今，很多企业没有足够的营销预算来交付结果。事实上，确保足够的营销预算是数字营销人员面临的第三大挑战。
 
面临这样的挑战，企业必须巧妙地管理预算。多亏有了大数据，企业可以通过在正确的渠道、目标市场和产品上投入营销预算，最大限度地提高投资回报率。
 
根据《麻省理工技术评论》的报道：“通过大数据，可以了解每个频道为每个广告提供多少数据点。有了这些数据，营销人员可以更好地分配他们的广告预算。事实上，分析本身将识别出明智的选择。”
 
提供最高投资回报率的渠道应该进行扩展。而点击率低和转换率较差的广告应该放弃。当企业获得这些数据进行分析时，应该知道如何去做。
 
5.基于分析的营销决策
 
大数据有助于营销人员在正确的时间做出正确的选择。决策是营销投资回报率的核心。还有什么比数据驱动更好的吗?
 
这种类型的决策是：
 
•准确
 
•实时
 
•及时
 
•以结果为导向
 
•积极主动
 
•生产
 
•良好管理
 
同时，它还具有准确性，客户细分和其他好处。
 
例如，US Xpress公司是一家行业领先的运输解决方案供应商，从数以千计的不同要素(例如卡车发动机运行，燃料消耗，GPS等参数)收集数据，并利用这些数据优化运输车队管理并提高生产率。这有助于US Xpress公司每年节省数百万美元的运营成本。
 
当营销决策由大数据驱动时，可以得到类似的结果。
 
企业准备好利用大数据来提升营销投资回报率了吗?
 

这一切都归结于企业如何采用以及用什么数据来推动数字营销。企业选择正确的数据集并使用适当的分析工具来理解数据。企业能够访问多少数据并不重要，真正重要的是如何分析和使用这些数据。