今天探讨 数据运营这个话题，但是在说 数据运营之前，我想问问大家，有谁可以回答我，运营的本质是什么？

有的同学说是一种传达和沟通的过程，有说是传递产品的价值，有说是拉新和留存，但我要说，我们过去对运营的认知都是片面的！

按照现在流行的一句话，你可能做了“假”的运营！

早期的运营圈，许多圈内朋友都会提到，运营是什么？运营就是拉新、留存、促活，你去百度里查、去知乎里搜，也都是这样答案。这个说法对不对？对！

但是我们也知道，运营这个概念也不是一开始就有的，运营因为互联网的爆发而被大家重视、重塑，而互联网也是瞬息万变的，所以到目前为止，“运营”有一个重大变化，是什么？

就是“不以转化为目的的运营都不合格”，而这个转化最直接的形式就是变现。

有很多运营的优秀人才，他们的简历非常光鲜，拉过几十万粉，做过几百万上千万曝光，社区运营非常棒，粉丝都很活跃。仔细一想，是否觉得差了点什么呢？

做了那么多工作，结果呢？变现了吗？转化了吗？

这就是问题所在，任何一个产品最终都要面临变现的问题，今年，我们已见过太多用户量庞大但始终无法变现最后黄掉的产品，因为一个产品好不好，资本会验证，市场也会验证，对这一点每个运营从业者都应该心中有数。

了解了运营的本质之后，我们就能深入探讨 数据运营是什么，以及 数据运营者应该掌握的能力有哪些。

从菜鸟到老司机：数据运营的3重境界

a.运营菜鸟级别：利用数据分析问题，解决问题

小白或者说是有一点经验（0-1年工作经验）的运营，摆在你面前的第一个问题就是，给了你一堆数据，你是否具备分析问题并推动问题且解决问题的能力。

说白了，这个阶段的运营还是“肉胎凡眼”，看阅读量就是阅读量，看转化率还是转化率，做不到数据上的触类旁通，所以提升分析问题的能力很重要。

这个阶段，往往是接受到上级的一个指示，要你把这个问题解决掉，也就是说问题已经摆在哪里了，你只需要学会如何分析数据，透过数据看本质，发现问题真实的原因，并想办法解决掉它，那你就算入门了。 

b.运营老鸟级别：主动发现问题

我们说更高阶的运营者，他运用数据的能力是什么？是不仅可以把已知的问题解决，还能主动在工作中通过数据发现问题，就像是孙猴子具备“火眼金睛”，一眼就能看穿这背后的真相。

一组数据摆在你面前，你只知道加减乘除，或者更牛X一点，知道某个算法、某个模型，那你只能是一个数据的搬运工，或者数据的执行者。

要看一个人 数据运营的能力有没有达到主管以上的级别，就要看你能不能发现数据背后的问题本质，能不能通过数据，分析所有工作的效果、原因，能不能通过数据管理的方式，或者优化数据的方式去发现企业流程中大大小小的问题。发现别人看不出来的问题，发现还未有暴露的问题，提前将以下小问题或者隐患及时解决掉。 

c.运营老司机级别：用数据总结问题并预防问题

比发现问题更要紧的是预防问题的发生。古人说，未雨绸缪；俗语说，救火不如防火，一家创业公司问题不断是必然，创业的过程就是不断趟坑的过程，但是高阶的运营者，总是能从大量数据的总结中练就一双“千里眼”，有预见性，有前瞻性，通过总结一套数据模型，比如导流的模型、销售的模型、转化的模型等来防患于未然，预见别人看不到的“坑”。最后的结果就是，别人都掉进坑里了，唯有你能笑傲江湖。

我认为，这样的人才算具备了从0到1、从1到100的运营思维，才算把握了运营思维的核心，他无论去到哪里都会闪闪发光。

数据运营的最高境界是打开企业的“黑匣子”

最最高阶的 数据运营做到了什么境界？那就是融会贯通，用武林术语来说就是已趋化境，能够打开企业各部门、各岗位、各环节之间的“黑匣子”。

公司稍微大一些，部门之间就会经常撕逼，但如果部门之间的数据是打通的，每一个岗位都知道他做的这个事情的效果，以及在公司的数据链上会产生什么样的价值，比如这个数据反映问题，对于后端有什么影响，对销售有什么影响，对品牌有什么影响，等等。

以KPI为例，如果一个公司各部门的KPI是打通的，建立起了完整的数据链条，或者说建立了一个统一的SOP模型，牵一发而动全身，每一个人的价值跟最终的数据都有关联，大家只会协同作战，一起实现共同的目标，就一定不会出现市场跟销售打架，销售跟产品打架，产品又去跟运营打架的局面，数据一抓，一拉，是谁的问题一清二楚。

总的来说，数据运营是一把金钥匙，不管你是一个COO，还是一个经理，或者主管，甚至你就是一个专员，如果你具备这样的思维，那你就是不可替代的，不管为公司做拉新还是做变现，都能永远立于不败之地。