随着工业物联网和边缘计算的兴起，信息技术在运营层面的使用变得越来越普遍，使得数字化虚拟世界和现实物理设备的界限越来越模糊。IT和OT的融合创造了全新的商业模式，给制造业带来了许多机遇，同时也让企业面临着诸多挑战。

为了优化生产流程，制造商开始利用工业物联网来收集及分析来自生产过程的各种数据，通过这种的方式，人们可以发现隐藏在网络边缘的巨大价值，其中包括获得实时的洞察力、提高运营效率、降低生产成本和制定决策等。

制造业的新商业模式

物联网为IT和OT的融合搭建起了桥梁，以帮助工业企业有效提升运营效率，其带来的好处包括减少设备停机时间，提高产线的盈利能力，以及从预防性维护转向预测性维护等，这些模式已经被行业人士所熟知，不过，这仅仅是工业物联网的开端。

许多制造商正在通过工业物联网技术开发新的业务模式，大量采集工厂底层设备的各种数据，结合高级软件分析平台，从数据中挖掘出更好的见解，利于制造商作出最优的决策，最终使得制造商能够为其客户提供优质的产品或者增值服务，这是一种具有前瞻性的思维。

工业企业极需要将客户关系管理系统（CMR）、自动化营销平台、制造执行系统（MES）以及企业的相关数据集成起来，为客户提供全新的功能产品或者增值服务，例如产品生命周期管理、更快的产品研发和产品定制服务等。

对于机器制造商来说，可以找到一些更好的商业模式，利用互联网技术为客户提供更个性化的服务。设备厂商将机器交付给客户，并提供远程调试、故障排除和远程维护等服务，这已经不是什么新的想法。在工业物联网时代，更有可能将业务提升到新的水平，例如设备商不只是卖机器给用户，而是用机器为客户服务，用户只需要支持服务的费用。

工业物联网带来变革

工业物联网将使得整个企业组织变得更智能和便捷性，但很多商业模型还在概念和试验阶段，企业必需从实际出发，才能看到工业物联网创新的机会。关键在于围绕工业物联网的新思维和新方法，构建工业物联网创新框架。

传统制造业的管理团队和设备资源一直处于孤岛状态，信息障碍使得产线效率低下。因此，工业物联网必需打通各个环节的数据隔阂，充分发挥新一轮变革和创新的潜力。企业从连接的设备中自主收集数据和进行信息交换，然后进行分析、监控和执行等流程。

工业物联网将是未来制造业密不可分的一部分，它决定了工厂的变化。物联网很快会从实验走向真正的商业应用，推出基于了物联网的产品和功能服务，包括如远程产品管理、监控和控制，以及集成支持物联网的业务能力。 

制造商需要新的思维和领导战略，首先是配备专门的传感器来监测相关的设备，并能在机器故障时发现警报，这对车间计划、客户、原材料调试等方面产生积极影响，为企业连接设备和优化流程提供更好的参考。

其次，企业需要招聘合适的技术人才来整合工业互联网计划，因为这是将新兴技术融合到现有的工业制造环境中，所以，还要认识当前的系统，如制造执行系统（MES）、企业资源规划（ERP）系统和企业内容管理（ECM）等，懂得如何整合这些资源。

运营面临的新挑战

随着边缘计算的引入，工厂的IT系统可能变得更为复杂，目前工业物联网的实施面临各种挑战，而大多数OT专家不是IT专家，难以担当管理优化工业物网系统的重任，现在的运营人员需要既懂OT又会IT，才能支持这些瞻性技术解决方案。

同样，运营人员面临着工厂自动化环境复杂性的挑战，他们需要为过程控制和工厂管理网络提供独立的服务器，通过虚拟化服务器来满足新的需求，其中包括减少服务器蔓延、简化诊断和维修、减少系统管理工作量、提高可扩展性和降低基础架构成本等等。

许多工业自动化公司正在利用虚拟化作为基础技术，使其组织在工业物联网方面取得更好的成功。虽然虚拟化技术已经有许多积极的改进，但它也可能带来一些风险。如果在一个平台上运行多个应用程序，一旦出现故障，它支持的所有各种应用程序也将关闭，这对OT来说是一个巨大的风险。

总的来说，虚拟化服务器必须具有很好的容错性和高可靠性，运营人员需要确保系统能够支持自我保护、自我诊断，使系统始终可用且易于维护，并有很好的维护解决方案，这也是工业物联网成功的关键。