当今连网汽车市场正面临其他行业企业已经遇到并克服的物联网相关挑战。
 
连网汽车市场正准备爆炸式增长。分析师预测，到2021年，全球道路上将有超过3.8亿辆连网汽车。但是它们未来的道路并不一定很平坦。
 
汽车制造商面临着与连网汽车技术的连接性、设备管理、安全性和可靠性等相关挑战。幸运的是，他们面临的许多挑战在企业IT中都有相似之处。
 
汽车制造商可以从其他行业的企业IT中吸取经验教训和最佳实践，并将其应用于连网汽车市场。
 
虽然人们可能不会以这种方式看待他们的车辆，但高度自动化的连网汽车更像是带有轮子的数据中心。有超过100台车载计算机持续不断监控传感器测量、部件性能、驾驶行为等，连网汽车是当今连接到物联网( IoT )最先进的移动设备之一，每小时可产生4tb数据。
 
借鉴近年来其他行业企业采用物联网技术的IT团队经验，以下是连网汽车市场可能面临的四个关键挑战，以及如何应对。
 
1、管理数量庞大的移动设备
 
企业IT部门过去一直围绕着管理几个大型主机，但随着客户端-服务器、分布式和移动计算等新模式的出现，IT专业人员不仅要负责管理大量机器，还要负责管理大量可能无法保护的个人连网设备。今天连网汽车市场的情况也是类似。
 
随着越来越多连网汽车的上路，传感器和电子控制单元( ECU )数量将呈指数级增长，每个传感器和电子控制单元都有可能将不同类型数据发送到不同的目的地，并有不同的隐私和安全要求。
 
为了管理如此多的连网设备，汽车制造商应该从企业IT行动手册中吸取经验，并采用自动化网络管理技术。这些技术为网络带来智能，可以同时为数百甚至数千台设备提供生命周期自动化、监控和诊断、持续学习甚至自我修复。
 
通过将所有这些组合一起，可在单一管理平台上实现统一视图。自动化网络管理使一名IT员工可以管理多达一百万台设备，或者让汽车制造商一目了然地了解各个部件在车辆中的表现。
 
2、保护不断增长的攻击面
 
随着企业开始采用物联网技术，他们发现网络安全攻击面在不断扩大，并充斥着各种潜在漏洞。从员工的智能手表到企业的物联网恒温器和HVAC系统，一切都可能成为潜在的攻击媒介。同样，随着汽车连网越来越紧密，潜在的攻击面也就越来越大。
 
从手机、Wi-Fi、卫星连接到汽车和云之间，再到蓝牙、NFC，甚至到仪表板下车载诊断端口的物理连接，攻击面确实很大。
 
在物联网时代，企业IT团队已经了解到不会再有安全边界。相反，强大的安全态势需要从云到网络边缘的深度防御工具，以及需要在威胁扩散之前检测和阻止威胁的网络智能系统。
 
汽车制造商需要应用这些相同原理。通过以太网的互联网协议（IP）标准化车载网络，这是重要的第一步。这将使汽车制造商能够使用企业方面经过验证的安全技术，例如，加密和认证、防火墙和入侵检测及预防系统等，还可以应用人工智能技术，不仅可以检测新的恶意行为模式，还可以检测非恶意异常，比如可能是对车辆维修需求的早期预警。
 
3、标准化可扩展性和创新速度
 
在物联网早期，企业受到越来越多的连接和数据收集标准困扰。选择正确的技术不仅困难重重，而且集成无数不同标准的系统往往成本高昂又耗时。
 
虽然没有单一的连接或数据序列化标准作为物联网的“最佳”标准出现，但是，鉴于广泛的连接需要，企业正在向一套领先的标准靠拢，使其业务连接变得更加容易。
 
例如，工厂与以太网的融合加快了机器和工具的连接速度，有助于弥合信息技术( IT )和操作技术( OT )之间的差距，除了实现速度之外，还极大地提高了生产效率和质量。
 
在这种融合发生之前，车辆网络体系结构类似于工厂网络，由难以集成和保护的不同传统网络组成。
 
这也使得添加高度自动化车辆所需的新传感器和致动器变得困难，并且减缓了创新速度。通过向企业学习，汽车制造商可以简化车辆网络设计，简化制造流程，并通过标准化连网车辆中的以太网IP架构来加快创新。
 
4、将数据收集重点放在客户价值上
 
在物联网诞生之初，企业对可以收集和分析的大量新数据感到异常兴奋。他们梦想着收集和使用客户、合作伙伴和员工的任何数据。
 
虽然大多数收集数据的用例看起来很有吸引力，但并非所有用例都为利益相关者创造了价值。随着隐私问题激增，企业将很快学会专注于收集能够为其用户提供最大价值的数据。
 
许多人惊讶地发现，如果利益相关者(如客户或合作伙伴)提供了足够的价值回报，那么他们会更愿意提供个人数据。
 
随着连网车辆配备了更多智能传感器，并连接到更多服务、路边基础设施甚至其他车辆，司机和乘客已经对隐私影响保持警惕。
 
如同在企业中一样，连网汽车制造商和服务提供商应该将数据收集集中在为客户带来最直接价值的用途上，比如方便、省时、安全和娱乐。
 
作为回报，当价值主张足够强大时，他们可能会惊讶于隐私恐惧消失了。许多司机已经选择提供个人驾驶习惯的非常详细信息，以换取更高的保险费率。
 
同样，许多司机也可能愿意提供关于车辆零件性能的数据，以换取更少的维修次数以及下一辆车中更有用的功能。
 
虽然连网汽车市场处于早期阶段，但它仍处于快速增长的前沿。虽然汽车制造商及其在连网汽车生态系统中的合作伙伴肯定会遇到一些障碍，但他们可以利用从其他行业企业物联网部署中获得的许多最佳实践和经验教训，为成功铺平道路。
 
经过验证的企业方法，包括标准化、自动化网络管理、普遍的防御深度安全等，都适用于连网汽车。
 
他们可以帮助汽车制造商更好地管理软件定义车辆的许多复杂性，并最终提供卓越的驾驶体验，这是连网汽车应该有的承诺。

文章来源：物联之家网