供应链金融的核心是产业，而全球产业在数字技术的影响下，也朝着数字化的方向发展。在资金市场总体调性趋严情况下，供应链金融无疑是中小企业提高市场竞争力，盘活资产的有效方式。

供应链金融平台在不同行业的应用，必然衍生出不同的行业特性，这将促使供应链金融平台向更细分、更精准、更专业的方向发展，供应链金融平台的综合服务将逐渐走向成熟。

供应链金融是将供应链上的相关企业作为一个整体，根据交易中构成的链条关系和行业特性设计融资模式，为各成员企业提供灵活的金融产品和服务的一种融资创新解决方案。

从理念上看

供应链金融将发生“去中心化”的质变，不再是围绕核心企业及其上下游企业提供金融服务的传统概念，而是“互联网、产业链、金融”三个要素的高度融合。

因此，未来供应链金融首先将由“M+1+N”的形式进化为对整个流通环节提供资金服务；同时，融资企业及核心企业的信用状况将不再是给予融资的决定性因素，而是取决于流动环节中进行流转的具体商品或应收账款本身进行融资，最终实现供应链融资的无因化。

从模式上看

“生态圈”将成为未来创新大趋势。

在供给侧金融改革和“互联网 +”浪潮的推动下，国内的供应链金融领域必将产生多样化的发展模式和创新服务类型，各方参与主体将利用自身的优势在供应链金融领域展开充分的合作和竞争，最终形成更加高效、智能、人性化的供应链生态圈。

另一方面，各细分产业、细分领域的供应链金融服务将更加精准化、专业化。

由于每个行业都有自身的行业属性和特点，各供应链金融参与主体势必会对不同垂直细分行业的链上企业提供个性化的供应链金融产品服务，最终推动供应链金融综合服务逐渐走向成熟。

从技术上看

实现物联网、大数据、区块链、人工智能技术的充分融合，将成为供应链金融创新发展的核心推动力。

物联网技术通过传感技术、导航技术、定位技术等方式控制仓储和货运环节的交易过程，提高供应链金融各方交易的透明度；

大数据技术可以快速进行大量非标准化交易数据的整理分析，帮助参与企业节省成本，提高信息利用效率及融资实现效率；

区块链技术由于具备分布式存储、数据公开透明、不可篡改、身份安全等特征，有助于实现供应链金融体系的信用穿透，创造信任环境；

人工智能技术通过对各个不同维度数据进行深入分析、提取数据价值，建立人工智能风险决策体系，最终形成精准、高效、智能的风险决策系统，助力供应链金融健康快速发展。

在供应链金融发展创新的基础上，要做好风险防控工作。

因而，站在组织或企业层面，要使供应链金融风险可控，就必须严格遵循供应链金融运营和管理的原则，实现结构化的风险估值，这是供应链金融运作的基本条件和前提，并且通过大数据分析，对融资人进行多维立体画像，将定性分析与定量分析相结合，建立综合实时的金融风险评估模型，将成为未来供应链金融的主要风险防控手段。

供应链金融通过交易征信、大数据和区块链等技术推动供应链金融更加自动化和智能化，为实体经济创造更大价值。