从1999年美国麻省理工学院（MIT）的凯文·艾什顿（Kevin Ashton）教授首次提出物联网概念，经过10多年的发展，在2016年开始成为众人口中的新风口，该年也被称为物联网元年。2年过去了，在市场上依旧被高喊为新风口的物联网，如今发展的怎么样了？面对迅速发展的物联网，制造企业又该如何应对？

物联网的机遇与挑战

物联网已经成为全球公认的推动经济发展的新引擎。公开数据显示，全球每天约有550万新设备加入物联网。根据美国IHS咨询公司预测，全球物联网设备的安装基数将从2015年的154亿台增长到2020年的307亿台。到2025年，这一数字预计将达到754亿台，未来10 年复合增长率高达17.21%。

大多数咨询公司的报告都判断，物联网已由萌芽期进入到快速的成长期。沃达丰的调研显示，2017年物联网的应用率已达到29%，而且物联网应用者正在大力扩展物联网规模，增加物联网投入。根据工信部数据，预计到2020年，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。

作为全球第一的制造业大国，中国制造商面对物联网有着巨大的发展前景，但受到的挑战自然也不小。不管是从国际还是国内环境来讲，整个中国制造业都必须改变，原来的人口红利和成本优势都逐渐消失，传统的增长模式难以为继，营收增长不断放缓，早已到了重新修整的时候，需要借助技术革新去解决问题，提升自身的竞争力。

制造商应该作出3点转变：

1.硬件产品的价值将不断向服务和软件迁移。埃森哲的一份关于物联网的调研报告认为，未来的制造业不只是制造硬件，软件和服务在制造业中会逐渐占据主导作用，制造业要放弃“硬件式思维”，从服务和软件的角度来发展制造业。

2.强化大数据应用能力，提高数字化水平。数字化投入包括数字技能、数字设备以及用于生产的数字化中间品和服务。其中，数据分析、云计算、物联网和人工智能技术将为企业的发展带来了独特机遇。

企业数字化就是利用现代技术手段，改变企业的运营以及创造价值的方式。通过将数字化技术融入到产品、服务与流程当中，实现转变业务成果，并提高竞争能力的目的。比如随着数据量的爆炸性增长，企业将内外部数据作为资产进行管理，从数据中发现洞察和价值，并将这些洞察用于决策以指导业务行动，并最终帮助获得业务的提升。

3.提升智能化运营能力。将产品功能移至云端，通过技术协同产生相乘效应，通过技术、产品和服务的组合，强化解决问题的能力和提高应对市场需求的能力。中国制造业的转型方向就是智能制造，毋庸置疑需要借助物联网技术提升智能化运营能力。

制造商如何转型升级

接下来，物联网的发展还会不断加速，并将深刻影响未来的制造业。作为制造商必须去迎合市场变化，否则会让自己最终走向一条背道而驰的道路，具体可以从以下三方面着手：

1.打造数据驱动的业务模式，提升服务水平。现在物联网迅猛发展，数据的重要性被不断强调，作为制造企业，如何做一些变革？首先是做好大数据管理，大数据管理就可以使得企业在这些方面慢慢跟客户接轨，以及在增强内部信息共享的前提下，优化业务模式，在数据管理的基础上逐步完善企业的服务能力，通过大数据管理能够提升客户体验，客户需求能够进入系统，企业能够很短的时间内，及时对客户需求作出响应，同时让客户掌握企业的解决进程，这就是一个基于数据管理的物联网应用。

制造企业可以借鉴上述经验，构建数据管理。这将对未来的员工队伍造成重大影响，员工可以去处理更高价值的任务，并应用数据管理开展业务模式或运营模式创新。企业数据要发挥价值还是要依靠数据分析，这样才能释放数据中蕴含的业务价值，而不是只是收集各种数据。例如，依靠分析技术实施营销活动，营销人员能够从动态视图快速获取分析洞察，不依靠数据科学家或IT人员帮助也能够轻松根据洞察实时采取行动。

2.转变思维模式，从产品提供商向解决方案服务转变。施耐德电气基于物联网的新一代EcoStruxure平台，为工业领域的用户提供规模化的解决方案，具有开放性、可扩展性和互操作性，推动从互联互通的产品到区域控制，再到应用、分析与服务各个层面的全面创新。

GE（通用电气）的Predix平台原本是其自身进行工业物联网转型的尝试，承载GE资产效能管理的内部平台；2015年，GE开始对外开放Predix，并逐步将其打造成为一个面向全球服务的综合性工业物联网云平台，将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，同时提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。

国内的中国航天科工集团则通过INDICS平台打造了新的服务模式，INDICS是以工业大数据为驱动，以云计算、大数据、物联网技术为核心的工业互联网开放平台，可以实现产品、机器、数据、人的全面互联互通和综合集成。该平台能够支持工业企业智能制造、协同制造、云制造过程实现，支持企业智慧化运行，支持企业与用户从产品定制到售后服务的全程互动。

制造企业应该借助物联网技术扩展企业的差异化服务能力，更深入地了解客户需求，进而对所有客户分层，针对不同层级的客户提供定制化的增值服务，进一步拉近企业与客户的距离，并转向提供集成解决方案的服务商。

3.打造企业内部的智能化控制与运营平台，提高效率和风险管理能力。

在过去，工厂设备的运营管理通常都是按计划进行定期维护的方式，现在通过物联网技术则可以逐步做到预测性维护，对所有设备的整个生命周期进行全程监控，随时对设备进行故障诊断、智能运营，并对其开展预测性分析，在问题发生以前确定问题，提前制定预防性的维护计划，对工厂实现智能化的管理以保证工厂的平衡运营，并大大提高工厂的生产效率。

此外，通过建立智能化的运营平台优化供应链。通过工业物联网，制造企业可以获取供应链的实时信息，将工厂连接到供应商，掌握供应链的各个方面，将供应链管理形成一个可视化的闭环，减少不必要的风险。