工业物联网云平台的产业演进过程
萌芽期（2010年以前）：2009年，阿里公司率先开展云平台的研究，并逐步与制造、交通、能源等众多领域的领军企业合作，成为一些工业企业搭建云平台的重要推手。
发展初期（2010年—2014年）：2010年，腾讯开放平台接入首批应用，腾讯云正式对外提供云服务。2011年，华为公司依托其资本和云计算研发实力，发布华为云平台，面向互联网增值服务运营商、大中小型企业、政府、科研院所等广大企事业用户提供包括云主机、云托管、云存储等基础云服务、超算、内容分发与加速、视频托管与发布、企业IT、应用托管等服务和解决方案。
快速发展期（2015年—至今）：2015年以后，国内企业积极开展布局：航天云网、三一重工、海尔、富士康等企业依托自身制造能力和规模优势，推出工业平台服务，并逐步实现由企业内应用向企业外服务的拓展；和利时、用友、沈阳机床、徐工集团等企业则基于自身在自动化系统、工业软件与制造装备领域的积累，进一步向平台延伸，尝试构建新时期的工业智能化解决方案。然而，目前中国工业物联网云平台产业的发展仍处于初级阶段，落后于美国、德国等工业强国，为了能够追赶上它们的脚步，中国必须加快工业物联网的发展步伐。
工业物联网云平台结构
数据采集层：包括协议解析、数据集成、边缘数据处理等。数据采集层是基础，负责采集精准、实时、高效的数据。考虑数据的安全性与协议的复杂性，要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系，把数据采集上来，通过协议转换和边缘计算，一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备，一部分传到云端进行综合利用分析，进一步优化形成决策。
IaaS层：是支撑层，对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够在该层部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。IaaS服务提供商为企业提供硬件设施的基础服务。云端的服务器与存储设备集中在IaaS服务提供商的大型机房内统一管理，节约了企业服务器的占地资源与维护成本。
PaaS层：是核心层，构建一个扩展的操作系统，为应用软件开发提供一个基础平台。系统软件开发测试需要在本地配置开发环境和服务器等设备，而PaaS平台提供了软件开发的基础架构，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者为已有的应用扩展新的功能。
SaaS层：是关键层，主要是以工业APP的形式体现，用于面向特定的工业场景提供特定的服务。SaaS产品种类包括设计、生产、设备管理、能耗优化等。这类软件都是以年费的形式采购后通过实体光盘来进行本地安装，通过企业内部局域网连接，当软件系统出现问题时则必须有专业的软件售后服务人员上门进行调试，同时软件系统也无法做到及时频繁的更新升级。
中国工业物联网云平台产业链环节
目前中国工业物联网云平台产业发展较为成熟、利润较高的是IaaS层。随着产业不断发展成熟，市场对于服务的需求将越来越强烈，数据采集层、PaaS层和SaaS层的利润将逐渐上升，并将成为产业利润的主要来源。
物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，在工业领域的落地将成为制造业智能化的核心部分，工业物联网作为物联网的子集，是智能制造的神经系统，也是物联网产业结构中市场份额最大、最具潜力的领域。而工业物联网云平台处于工业物联网五个架构层（感知层、现场管理层、网络层、平台层和应用层）中的平台层，其作用在于收集、处理数据等。工业物联网云平台产业链的参与者主要包括：设备制造商、系统集成商、网络运营商和平台供应商等，而处在不同产业链环节的企业则借助工业物联网云平台，专注于自身优势业务发展，蓄势待发。
平台之战打响 IT巨头争相布局
工业云平台的价值在于“互联”和“优化”，根本上是为了实现信息对称和生产效率的提升。以阿里、腾讯、华为为代表的互联网企业，利用数据上的优势，着力打造工业云平台的建设，以数据驱动生产，以互联构建工业物联产业链。
阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。据2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万，其服务客户超过230万。
腾讯云是基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。
华为云在数字化转型浪潮中，为了更好地支持云服务业务的发展，2017年3月专门成立了Cloud BU。这是一个基于公有云业务把产品及其运维和运营端到端打通的组织。同时，华为还与业界顶尖的科研院校积极展开合作，不断增强在公有云、AI、大数据、算法等领域创新能力和核心竞争力。
制造业转型升级设备制造商蓄力建设工业云
工业物联网的完整解决方案有四个环节：设备接入、设备通信、工业物联网平台、软件应用于服务。设备接入，则是把数以亿计的终端工业设备连入互联网，通过数据交流共享工业云平台的最终价值。以徐工集团、沈阳机床等设备制造商为主的企业，利用信息化理念，构建工业云平台生态系统，实现全价值链的信息化服务。徐工集团旨在打造中国的“Predix”。在2009年，徐工就启动了信息化整体提升工程，形成了完整的研产供销服、全价值链的信息化体系，积累了150T的工业大数据。在2016年11月11日，徐工携手阿里巴巴、华为等，正式面向全球启动了“徐工工业云”。目前，平台已接入了超过31万台设备，包括工程机械设备、汽车、农业机械、环卫机械以及竣工机械，积累了大量的数据。沈阳机床则着力打造iSESOL工业云。沈阳机床集团联合神州数码控股、光大金控于2015年共同投资成立智能云科信息科技有限公司。智能云科打造了iSESOL云制造服务平台。iSESOL工业云是以工业数据服务驱动供需新生态，旨在助力企业实现从智能装备到智能车间，再到智能工厂的逐步衍进，涵盖了制造数据、交易智选、区域协同、金融合作、人才汇聚和个性定制等服务。而iSESOL网致力于满足机械加工领域的交易需求，提供快捷、安全的交易环境，构建生产能力共享经济生态。“iSESOL俱乐部”会员服务计划同步推出，秉承“让制造更简单”的理念，为合作企业提供各类线上线下增值服务。
从制造走向“智造” 生产制造商的工业云之路
高速运转的生产线产生的数据对实时性要求很高，因此工业大数据的处理相比商业大数据更加困难。完整的工业生产流程，设计从原材料采购、供应链管理、生产制造管理到产品销售的所有环节，使得工业云平台建设显得尤为重要。以富士康、海尔等各大生产制造商为代表，以从“制造”走向“智造”为核心理念，全面实施起工业云平台建设。
BEACON平台。富士康集团于2017年开发了工业物联网平台BEACON，探索将数字技术与其3C设备、零件、通路等领域的专业优势结合，向行业领先的工业互联网公司转型。BEACON平台通过工业互联网、大数据、云计算等软件及工业机器人、传感器、交换机等硬件的相互整合，从而建立了端到端的可控可管的智慧云平台，将设备数据、生产数据、产业专业理论进行集成、处理、分析，形成开放、共享的工业级APP。目前，富士康借助BEACON平台实现生产过程全记录、无线智慧定位、SMT数据整体呈现（产能/良率/物料损耗等）、数据智能实现集中管理数据、基于大数据的智能能源管控和自适应测试平台。
COSMOPlat平台。海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业物联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式层，依托互联工厂应用服务实现模式创新和资源共享。目前，COSMOPlat平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务等业务环节，通过智能化系统使用户持续、深度参与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，满足用户个性化定制需求。
